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[原创]编写高性能的mysql语法

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学一楼
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 (1o^Dn3  
B+<k,ad  
在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 wVVe L$28  
jL8zH  
二、SQL语句编写注意问题 oMVwId f  
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 j{PX ~/  
:8ZxOwwv  
1. IS NULL 与 IS NOT NULL Q&J,"Vxw  
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 ^/+sl-6/F  
g[$B9 0  
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 Cr` 0C  
Yc$|"to  
2. 联接列 fS ~.K9  
1m0':n Vdu  
对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 f.= E.%  
0v_8YsZ!`$  
下面是一个采用联接查询的SQL语句, g DhwJks  
A"'MRYT`  
select * from employss =bDG|:+  
where "OPUGwf  
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' jmFN*VIL  
,jn?s^X6Dj  
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 L`#+ZLo  
QJ>>&`{ ,  
当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 a:fHTU=\p  
2 zy^(%a  
Select * from employee s :ruCS  
where J-}NFWR;t  
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' ~g{,W  
)=D&NO67Pq  
遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工的姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: b>i=",i\  
nqBu C  
select * from employee AUC< m.  
where >$y >  
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) d}ZH Y[  
and {ZcZ\Q;6  
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1) dc05,Bz  
z)%1i  
3. 带通配符(%)的like语句 lK4+8VZ  
4(R2V]  
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: k mj m6  
_a&|,ajy >  
select * from employee where last_name like '%cliton%' E ( @;p%:  
F MVmH!E  
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: "7HB3?2>W  
~laZ(Bma);  
select * from employee where last_name like 'c%' asg>TO W  
:m d3@r']  
4. Order by语句 Pio^5jhB6  
)hug<D *h  
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 #*!$!c{  
OL rD4 e  
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 !A!\S/x4  
R%%`wmG)"  
5. NOT h uJqqC  
CC\z_C*P-p  
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: K\b O[J  
q8Dwu3D  
... where not (status ='VALID') i7rq;t<  
9QMn%8=j  
如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例: GcnY= %L?  
ZkW@|v  
... where status <>'INVALID' ju]]|  
q3F5\6aN  
再看下面这个例子: 9HX+sB M  
{n]sRz  
select * from employee where salary<>3000; !qlGt)G3  
mB{{o}'<u  
对这个查询,可以改写为不使用NOT: ??Zmj:8E'  
Z+"&{g  
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; N^+ww]f?  
6mdnEmFM]  
虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 &r%*_pX  
^{:jY, ?]  
6. IN和EXISTS @@wx~|%  
CeTr%j  
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 _sVs6AJ  
|xVCl<{F%  
第一种格式是使用IN操作符: 86#mmm)  
3J T3;O  
... where column in(select * from ... where ...); U[b;#Y1X  
_m],(J=,z  
第二种格式是使用EXIST操作符: bSf(DSqx  
Zjg\jo  
... where exists (select 'X' from ...where ...); 1v&Fo2ML  
?Z>.G{Wm@  
我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 vC:b?0s#(  
AiZFvn[n8  
第二种格式中,子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。 A+I&.\QAR  
4_+Pv6  
通过使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 K//T}-Uub  
VA'X!(Cv  
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
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只看该作者 1 发表于: 2006-06-13
看看 学习学习~~~~~~~~
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只看该作者 2 发表于: 2006-06-14
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i1I>RK  
select * from employee where salary<>3000; ShJK&70O  
cEc,eq|  
对这个查询,可以改写为不使用NOT: Ia`JIc^e  
XcMJD(!  
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; ,6;xr'[o*  
_sR9   
1/ pA/UVO  
哎.我犯错误了....
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