在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 W<v?D6dFq
Y#Nlb Kkzu
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 &c?-z}=G
8_m dh +
二、SQL语句编写注意问题 a!xKS8-S==
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 ^]A jcctGr
t9W_ [_a9
1. IS NULL 与 IS NOT NULL &2#<6=}
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 $Omc Ed
`{8Sr)
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 ~ @ MIG
d),@&MSN
2. 联接列 `N
;!=7y7Y
NTls64AS.
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 P[aB}<1f0
5H;* Nj@
下面是一个采用联接查询的SQL语句， IiS1ubNtZ
9e1gjC\ c
select * from employss J4xt!RW!
where enK4`+.7
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' %\%1EZQ%
*cq#>rN
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 sm4@ ywd>
W)$ ;T%u
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 I)O%D3wfMW
.V
9E@_(
Select * from employee x (}@se
where U7bG(?k)
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' R~[
u|EC}
NS mo(c >5
遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： X
NnsMl
`Nc3I\tCM
select * from employee Dbz\8gmY
where E &GUg/d
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) yV=hi?f-[V
and W;O x H"eC
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1) >LwAG:Ud
M'R^?Jjb
3. 带通配符（%）的like语句 hDjsGB|Fz
g}L2\i688
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句： X7Cou6r
73 T g{~
select * from employee where last_name like '%cliton%' hRtnO|Z6
#^% Rk'W
这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用： ezC55nm
]J?5qR:xCy
select * from employee where last_name like 'c%' C
`k^So)
=HYMX "s
4. Order by语句 Op\l
=r:D]?8oC
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 ,r:.
3.
o _X"+ s
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 'R,1Jmx
v=iz*2+X
5. NOT M@
! {m
i!ejK6Q
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子： 'hg, W]
/vwGSuk._
... where not (status ='VALID') ^L *:0P~
~Se/uL;*
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例： M I/ 9 ?B
\E]s]ft;+
... where status <>'INVALID' P=(\3ok
}7wQFKME
再看下面这个例子： H:a(& Zb
P;mmK&&
select * from employee where salary<>3000; y85GKysT
/$/\$f$
对这个查询，可以改写为不使用NOT： v |CRiwx
CIYTs ,u#
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; %~}9#0h)
!
FhN(L[=j
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 - "h
{B
"a>%tsl$K
6. IN和EXISTS <?2[]h:wp
rnEWTk7&
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 +f;z{)%B
rF>:pS,`&
第一种格式是使用IN操作符： $l 0^2 o=
h9 [ov)
... where column in(select * from ... where ...); ,d&~#W]
Vdh5s 292h
第二种格式是使用EXIST操作符： 0 \ &4?
A
ElNf:
... where exists (select 'X' from ...where ...); =cX &H
jbMzcn~ehI
我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 =uMoX
-
!C&}e8M|eX
第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。 YDz:;S p\
)LKutN?tBy
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 %dhnp9'
}Q/xBC)
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
