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[原创]编写高性能的mysql语法

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学一楼
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 4dv5  
a~#MMl  
在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 cE}y~2cH  
Mlr]-Gu5Z  
二、SQL语句编写注意问题 >cVEr+r9t  
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 |g o jb  
g.3 . C?  
1. IS NULL 与 IS NOT NULL xc|pl!ns  
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 \_H-TbU8  
XQI. z7F  
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 lHg&|S&J  
H)#HK!F6f  
2. 联接列 iR k.t=B  
P(H,_7 4  
对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 4}mp~AXy;z  
d=?Kk4Ag  
下面是一个采用联接查询的SQL语句, Z^P]-CB|6A  
{z":hmt  
select * from employss 0I|IL]JL  
where "rnZ<A}  
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' z&a%_ ]Q*  
!rmXeN]-r  
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 Q@M>DA!d^V  
gu'Yk  
当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 \\<waU''  
`jl 1Q,~2r  
Select * from employee irqNnnMGEa  
where cQ:Y@f 9  
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' d[h2Y/AR  
'A#`,^]uLF  
遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工的姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: -c%K_2`  
l)JNNcej  
select * from employee |~QHCg<  
where .#py5&`%  
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) ym>>5(bni  
and a(!_ 3i@  
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1) L;wfTZa  
R-lB.9e#M  
3. 带通配符(%)的like语句 z]P =>w  
(X!?#)fyn  
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:  C~C}b  
]QB<N|ps  
select * from employee where last_name like '%cliton%' (eTe`   
mkJC *45  
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: B@R3j  
a}oFL%=?  
select * from employee where last_name like 'c%' v37TDY3;  
9*AH&/EXth  
4. Order by语句 u9 LP=g  
3*N-@;[>b  
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 PS*=MyNa  
zn5U(>=c  
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 -pWnO9q  
Y)X 'hk)5|  
5. NOT 9qhX\, h  
0?]Y^:  
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: $L~?!u&N  
J>H$4t#HX  
... where not (status ='VALID') i{#5=np H  
^jY'Hj.Bs  
如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例: RnvPqNs  
oCl $ 0x  
... where status <>'INVALID' QkEIV<T&)l  
^A4bsoW  
再看下面这个例子: xJ/<G$LNJ0  
1qEpQ.:](  
select * from employee where salary<>3000; KW3Dr`A  
3LxhQVx2  
对这个查询,可以改写为不使用NOT: pzkl;"gK  
n^HKf^]  
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; |4=Du-e  
h92'~X36  
虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 ;IN!H@bq  
#84<aM  
6. IN和EXISTS F&ud|X=m  
-r.Qy(}p  
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 PrA?e{B5m  
lT`y=qR|  
第一种格式是使用IN操作符: 0E6>P E;  
hJkP_( +J\  
... where column in(select * from ... where ...); 8uj;RG  
<Cbah%X  
第二种格式是使用EXIST操作符: 29W~<E8K-  
?3f-" K_r  
... where exists (select 'X' from ...where ...); OKXELP  
?9Lp@k~TO  
我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 P^wDt14>  
y:C=Ni&,"  
第二种格式中,子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。 q y]tuKZI  
%OI4}!z@l  
通过使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 !$q *~F"S  
cO&(&*J r  
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
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只看该作者 1 发表于: 2006-06-13
看看 学习学习~~~~~~~~
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只看该作者 2 发表于: 2006-06-14
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-45xa$vv  
select * from employee where salary<>3000; n'i~1pM,?  
rQrh(~\:  
对这个查询,可以改写为不使用NOT: @v:p)|Ne;  
(E*pM$  
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; /x2MW5H  
xDsB%~  
A;ti$jy  
哎.我犯错误了....
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