在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 C3S`}o.
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在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 q#vlBL
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二、SQL语句编写注意问题 w^o}E)O
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 :3?|VE F
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1. IS NULL 与 IS NOT NULL z+3 9ee
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 ]MAT2$"le
A*'V+(
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 ;fGx;D
U)[ty@zyF
2. 联接列 Ro r2qDF
LC-)'Z9}5
对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 R0<< f]
U:|H9+5
下面是一个采用联接查询的SQL语句, J&6:d
BXhWTGiG
select * from employss n+oDC65[
where <LA^%2jT
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' (
v@jc8y
VJ{pN ~_1
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 SI*^f\lu
<y>:B}9'
当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 )i!^]| $
Dg2uE8k
Select * from employee 7>-yaL{
where %j{.0H
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' :'*DMW~
>;nS8{2o
遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工的姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: f=I:DkR
R]QpMj%o
select * from employee C5n?0I9
where ',mW`ZN
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) S()Za@ [a$
and )|]Z>>%t
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1) )+Y&4Qu
(ZPXdr
3. 带通配符(%)的like语句 7ZFJexN]
Z$;"8XUM
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: F~_;o+e;X
&KqVN]1+^
select * from employee where last_name like '%cliton%' zk=\lp2
r4;Bu<PQN1
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: !T'X
'Q
nq;#_Rkr
select * from employee where last_name like 'c%' 7Dt"]o"+
wUp)JI
4. Order by语句 P*G+eqX
r4eUZ .8R
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 RP`
`mI
RJc%,
]:
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 X+ f9q0
rsF:4G"%
5. NOT SRz&Nb
TzM=LvA
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: 77Q}=80GU;
(0jr;jv
... where not (status ='VALID') \G;CQV#{9
7g6RiH}
如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例: zvf3b!}
[7W(NeMk
... where status <>'INVALID' $a.u05
_CdROo6I
再看下面这个例子: U9ZbVjqv@
a8s4T$
select * from employee where salary<>3000; =!<G!^
mG(N:n%*K
对这个查询,可以改写为不使用NOT: nGa1a
+d39f-[
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; E
$6ejGw-
0Nr\2|
虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 kuS/S\Z5K
5$Kf]ZP
6. IN和EXISTS c8ZCs?
8H
$ #+^lW
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 JTUNb'#RZ
>q(6,Mmb
第一种格式是使用IN操作符: xm^95}80yh
h%1Y6$
... where column in(select * from ... where ...);
+ld;k/
Hed$ytMaGz
第二种格式是使用EXIST操作符: *not.2+
V}9;eJRvw
... where exists (select 'X' from ...where ...); s4t0f_vj`
K]"Kf{bx
我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 Tf-CEHWD
<abKiXA"
第二种格式中,子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。 -p8e
~A >oO-0K
通过使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 bK=c@GXS
:p-Y7CSSu
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。