JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 @Mya|zb
LDegJer-v
一、JSP的中存在的多线程问题: oyiG04H&
;-JF1p 7;
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: ^4IJL",
RSAGSGp
实例变量 3_RdzW}f
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. 7jw+o*;
JSP系统提供的8个类变量 C#[P<= v
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. SEnr"}
局部变量 &am<_Tn*3
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. /{j._4c
静态类 l>|scs;TI
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. y=Eb->a){
外部资源: ~"*W;|)
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. x'-gvbj!
二、下面的例子存在的多线程问题: TQ![
#bcZ:D@FC
xm=Gt$>.o
P*[wB_^&UP
$J4)z&%dr
H{*rV>%
T:
My3&6
uNEl]Q]<e]
i\uj>;B
B3yTN6-
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. M4|ION
CY=lN5!J
三、解决方法 7`7 M4
O=LW[h!
采用单线程方式 \>9^(N
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. Z molL0y
du0o4~-
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 w3VgGc~
public synchronized void savebuy() UFZOu%Y
{ eKuF7Oo
...... Cj }H'k<B
} r(>812^\
DBGU:V,85
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: -G7)Y:
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. 1.N2!:&G|
public void savebuy(String name,String product, int quantity) T++q.oFc
{ 48S
NI
...... amExZ/
} t>a D;|Y
)n<p_vz
调用方式改为: ]Ar,HaX-
0nBDF79
[jCYj0Qf8
`gCJ[
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: Kwm_Y5`A
T12Zak4.=
public class buyinfo \N-3JO Vy
{ o\><e1P
String name; _u;pD-
String product; db_}][;.c
long quantity; cL%"AVsj
>
} v>nBdpjXh
public void savebuy(buyinfo info) ~xDu2-5
{ AEx VKy
...... uzmYkBv
} p{v*/<.;
$0OOH4
调用方式改为: G; exH$y
O#):*II`9
hbr3.<o1lY
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. {jwLVKT$
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。