JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 e(&v"}Ef`
"]*&oQCI
一、JSP的中存在的多线程问题: VBlYvZ;$*
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当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: g}oi!f$|
C[AqFo
实例变量 /U*C\ xMm
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. J1U/.`Oy
JSP系统提供的8个类变量 !?jrf ]
A@
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. M]
%?>G
局部变量 KK4`l}Fk:n
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. O`kl\K*R7
静态类 u@)U"FZ
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. a5"D @E
外部资源: C==hox7b
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. net@j#}j-
二、下面的例子存在的多线程问题: QVT5}OzMt
@i_FTN
?zMHP#i
<NY^M!
H2 {+)
u~:y\/Y6
x_}:D *aI
Mj3A5;#
h2A <" w
qA7>vi%
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. ?=7cF
2zA4vZkbcw
三、解决方法 :pY/-Cgv
fw~Bza\e
采用单线程方式 (,\+tr8r8
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. `?rSlR@+[I
U}[d_f
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 NNR`!Pty
public synchronized void savebuy() qr^3R&z!}
{ xt*
3'v
...... P1 8hxXE3
} -0 a/$h
f}ji?p
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: \)904W5R
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. M)+H{5bt
public void savebuy(String name,String product, int quantity) /Iy]DU8
{ %(#y5yJ ]
...... [!uG1 GJ>
} U$.@]F4&
ek\ xx
调用方式改为: rU:`*b<
8W(*~}ydYY
Vb;*m5,?:
t9` .bx8
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: #Y`~(K47
[ ({nj`
public class buyinfo %N6A+5H
{ 2#]#sZmk
String name; ~$cV:O7
String product; Lx1FpHo
long quantity; ,kGc]{'W
} `2WFk8) F
public void savebuy(buyinfo info) )[6U^j4
{ ZY= {8T@
...... <?6|.\&
} #U4F0BdA
Gr'
CtO
调用方式改为: bHYy }weZ
X/!o\yyT
@f~RdO3
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. 85$m[+md
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。