JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 o=
&/;X
'y|p)r"
一、JSP的中存在的多线程问题: !XT2'6nu
B X Et]+Q
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: Mi7LyIu
%+L3Xk]m'
实例变量 :@^T^
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. pW-aX)\DR
JSP系统提供的8个类变量 BP8jReX^
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. 3Cg0^~?6-
局部变量 j0A9;AP;;C
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. CMU\DO
静态类 wPr!.:MF
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. Z!I#Z2X
外部资源: jB3Rue:+g
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. SlD7 \X&~
二、下面的例子存在的多线程问题: 0t -=*7w%
#*
Iyvx
=[YjIWr#o
/8LTM|(
&cT@MV5
`bjPOA(g
"$ep=h+
1.z]/cx<y
Jf@~/!m}'
lj@ibA]
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. kw5`KfG9
b@9d@@/wx
三、解决方法 @H8CU!J
cR!Mn$m
采用单线程方式 =o_zsDv
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. (gF{S*`
}!jn%@_y@
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 *q0vp^?
public synchronized void savebuy() |I s"ov
{ 5`{u! QE
...... C |P(,Xp
} Rz=wInFs
ilkN3J
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: E/3<8cV
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. u*8x.UE8C0
public void savebuy(String name,String product, int quantity) Imz1"+E~
{ C ,[q#D4
...... PbY=?>0 z
} \Z$MH`_nu
P5oYv
调用方式改为: ?pkGejcQ
-~&T0dt~
p~h[4hP
dWVm'd
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: Frum@n
@P6*4W
public class buyinfo y1kI^B
{ 9bu1Ax1M
String name; W|V9:A
String product; h]p$r`i7
long quantity; }cERCS\t
} Z^%aXaf8
public void savebuy(buyinfo info) Aw=GvCo<
{ 6}?5Oy_XF2
...... BH2JH>'X
} Sj@VOW
Sv[$.^mb
调用方式改为: S=g E'"LT
5@`dKFB5
$Sc;
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. xs$.EY:k
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。