JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 b'velj3A
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一、JSP的中存在的多线程问题: }A{_L6qx
of9q"h
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: \bhOPK>w
9~@<-6jE3b
实例变量 J &!B|TS
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. S|"Fgoj r
JSP系统提供的8个类变量 fNkuX-om
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. (/"thv5vT{
局部变量 Bvz62?
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. Wk@
eV\H71
静态类 q0&Wk"X%rr
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. <rNtY ,
外部资源: NuU'0_")/
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. cDCJ]iDs
二、下面的例子存在的多线程问题: d,W/M(S
,I]7g4~
Oqpp=7
VS?dvZ1cC
P:
n# S %
D7)(D4S4
B4Q79gEh=
Bn\l'T
#wr2imG6
SO`dnf
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. U\Ct/U&A?
Hk,lX r
三、解决方法 j"5Pe
|K%}}g[<e;
采用单线程方式 J"-_{)0lD
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. R1}IeeZO?&
vF"c
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 5^yG2&>#
public synchronized void savebuy() K<FKu $=
{ )o{VmXe@@
...... yVaU t_Zi
} hp*<x4%*a"
rJu[N(2k
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: "Nbos.a]5
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. Yv^p=-E
public void savebuy(String name,String product, int quantity) Gz?2b#7v
{ L[rpb.'FG
...... MSl&?}Bj
} `\!X}xiWd
[OzzL\)3l
调用方式改为: 9qpU@V!
!#?8BwnaZ
O}QFq14<+
Rp0|zP,5
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: +P|2m"UA
vv &BhIf3
public class buyinfo D}w<84qX
{ n12UBvc}%
String name; a5a1'IVq
String product; !i^]UN
long quantity; }qAVN
} |Ab{H%
public void savebuy(buyinfo info) ibXe"X/_
{ j eq:
...... RX'-99M
} w:}C8WKw
3qtr9NI
调用方式改为: vf<UBa;Xm
M ?*Tf&
34ha26\np
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. lyyX<=E{)
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。